Redes Neuronales Artificiales

Redes neuronales artificiales

Las redes neuronales se definen como la agrupación de neuronas por estructuras inter conectadas de múltiple tipo; hablamos de una red realmente compleja, un mapa enorme de conexiones entre nodos de distinta naturaleza entre los cuales recorre información selecta por el sistema (la mente) consciente o inconsciente; todo el tiempo las redes responderán a los estímulos cognitivos de los individuos, que a su vez siempre primeramente serán activados por la capacidad sensitiva ante los medios externos utilizando los sentidos físicos.

La extensa y complicada tarea de las redes neuronales es la que explica que exista coherencia en las respuestas físicas y mentales de las personas; es decir, la inteligencia es un producto del funcionamiento de las neuronas. Pero al mencionar el ámbito del desarrollo innovador del siglo XXI, la obra artificial del hombre que pisotea antaño se convierte en una gran revolución tecnológica al aprovechar los beneficios de la era digital para el almacenamiento, procesamiento y soporte de la información. Como sabemos ahora es posible almacenar una gran cantidad de información en dispositivos electrónicos sin ningún problema; y considerando el auge evolutivo de los motores científicos de hoy en día, constantemente presenciaremos lanzamientos actualizados de la tecnología en dicha materia; engrandeciendo el punto tratado del espacio y la información.

Tenemos entonces que es posible guardar y procesar la información digitalmente sin prácticamente ningún límite y con la seguridad de los sistemas informáticos más avanzados; pero, ¿Será posible escalar el potencial de la informática al nivel de las redes neuronales? 

Efectivamente es posible, y de hecho actualmente ya es un tema con años de trabajo e investigación. Ya existen prototipos de redes neuronales programadas con lenguajes de alto y bajo nivel, con la finalidad de permitir el desarrollo de software con inteligencia propia orientada a ciertas acciones, pero esto no es todo, el asunto más importante es que habiendo enriquecido el arsenal informativo de la inteligencia artificial, ha contribuído a que su realización se convirtiera en realidad con una comprensión y capacidad autónoma sorprendentes.

Consideraciones

Primeramente se debe tener en cuenta que para el manejo de redes neuronales, es necesario fundamentarse en una serie de principios matemáticos, lógicos y filosóficos dependiendo del área que deseamos potenciar en nuestro proyecto; pues existen muchos casos como si deseamos por ejemplo, enfocarnos en una inteligencia artificial general, o en una orientada a un determinado tema o ámbito. 

Debemos conocer ciertos algoritmos que por necesidad contingente del sistema, serán aplicados bajo condiciones y circunstancias de tacto o sensibilidad de acuerdo a la comprensión de la inteligencia y sus correspondientes decisiones.